基于PCA-KNN-PEAK山峰算法的线路供电智能拓扑技术
项目概况:
本成果对线变电能量大数据相关性分析,机器学习将待研判的配变聚类划分,智能推荐所属馈线,智能高效判别线变关系,及时洞察线变动态,促进数据更新,提升数字电网质量。 配网多联络线架构环网会导致10kV线路与配电变压器的供电线变拓扑关系常动态变化,影响电网的配用电生产及客户服务工作,本成果提出了一种PCA-KNN-PEAK的智能聚合算法,无需预先设定聚合簇数量,通过配变样本日电压数据聚合,形成供电线变拓扑关系。该算法先将配变日采集电压数据通过PCA降维,再应用优拟合的KNN算法获取分类的最大距离,根据最大距离最后由PEAK算法实
完成单位:
广西电网有限责任公司计量中心,南方电网综合能源股份有限公司
完成人员:
冯程程、吴一鸣、唐佳誉
发布时间:2025-07-22
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