本项目以磷酸铁锂电池电化学原理、电池结构、工作方式为研究对象，基于电池参数和状态多时间尺度联合估计的状态评估算法和多维特征参数提取的电池健康状态评估算法，局部异常因子的离群点检测的热失控特征提取算法，构建电池的基础数据模型，实现电池的在线监视、电池的状态评估、设备故障分析诊断，热失控预警、智能运维与检修等功能，从而降低储能安全事故风险和显著减少储能电站异常停运损失，智能运维系功能能够通过延长电池使用寿命、避免停运损失、减少运维投入成本。同时研究储能电站分析预警及智能运维关键技术，提高公司的运维技术水平，降低安全事故风险发生，优化企业的行业价值具有重要的现实意义。因此开展储能电站分析预警及智能运维关键技术的研究具有重大的意义。构建储能电站分析预警及智能运维系统开发的基础支撑平台，建立标准运维流程，提出运维建议及设备标准化操作信息、操作流程，促进储能业务管理手段升级、运维成本下降到30%，提高运维效率50%。大规模储能电站电化学储能电池寿命的研究，对储能电站电池的运行数据进行分析挖掘，构建电池的状态监测和健康管理系统,实现电池长时间可靠工作，利用系统提供任务辅助决策诊断方案、防止灾难性事故的发生。