复杂环境下的电力设备多参量泛在感知与状态检测技术创新及应用
项目概况:
随着电力系统规模的不断扩大和运行环境的日益复杂,电力设备的状态监测面临众多技术挑战。本成果针对电力设备状态监测面临的三大核心难题——非平稳信号特征提取难、极端气候适应性差、多源异构数据融合精度低,研发了系列创新技术与装备,构建了完整的复杂环境电力设备状态监测技术体系。成果提出了复杂环境下的电力设备多参量泛在感知与状态检测技术创新方案,旨在提升电力设备状态监测的准确性和可靠性。首先,提出了一种基于异构数据融合的多参量泛在感知智能化状态监测方法,通过经验小波变换实现了非平稳振动信号的高精度特征提取,
完成单位:
国网福建省电力有限公司莆田供电公司,莆田学院,厦门理工学院,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
完成人员:
徐丽红、黄 媛、郑明杨、吴君凯、林俊超、朱育妍、陈学军、江 翼、周漓沫、蔡俊辉
发布时间:2025-07-22
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