LED智慧路灯系统

• 项目概况：
• 完成单位：
  江苏能电节能科技有限公司
• 完成人员：
  -

A8“租赁通”建机管理平台

• 项目概况：
• 完成单位：
  厦门日升建机信息科技有限公司
• 完成人员：
  -

提高设备运转精度 降低运行成本

• 项目概况：
• 完成单位：
  焦作坚固水泥有限公司
• 完成人员：
  -

主抽风机故障分析及处理

• 项目概况：
• 完成单位：
  北京泛泰克斯仪器有限公司
• 完成人员：
  -

高功率半导体激光器轴类零件表面加工技术 及系统集成研究

• 项目概况：
• 完成单位：
  山东能源机械集团大族再制造有限公司
• 完成人员：
  -

塔式起重机附着装置的钢丝绳对称拆除工法

• 项目概况：
• 完成单位：
  西安建工第四建筑有限责任公司
• 完成人员：
  -

矿用提升机钢丝绳张力监测及称重系统

• 项目概况：
• 完成单位：
  邯郸市菲德而电气设备有限公司
• 完成人员：
  -

大机组稳定运行重大关键技术研究及应用

• 项目概况：
• 完成单位：
  中石油塔里木石化分公司
• 完成人员：
  -

生产信息化系统在风电场设备管理中的应用

• 项目概况：
• 完成单位：
  中国水电顾问集团风电张北有限公司
• 完成人员：
  -

主泵转速机架测试、烤机及故障诊断一体化装置重点研发及应用

• 项目概况：
  主泵转速机架测试、烤机及故障诊断一体化装置有效提高了重要敏感关键设备的可靠性，大幅提升了故障诊断的准确性和有效性，装置的技术创新点如下：1、主泵转速机架功能测试完整度高：可以实现转速在线通道以及试验通道完整性验证，测试信号不仅包括反应堆保护逻辑信号、实时转速电流信号以及转速数码显示信号；同时还提供远程测试功能，包括主备传感器切换、甩负荷切换、停堆报警测试等功能。开发的主泵转速机架测试、烤机及故障诊断一体化装置涵盖转速机架所有测试功能，有效实现故障诊断和可靠性检测的完整性。2、主泵转速机架智能化烤机
• 完成单位：
  中广核核电运营有限公司
• 完成人员：
  陈永伟、周新星、索凌平、邱河文、胥籽任、付敬强

油品再生技术在港口设备中的应用

• 项目概况：
  通过对达到或接近使用寿命的的在用油品，通过专业设备，检测其各项理化指标数据及添加剂缺失情况，再根据油品种类的不同，采用相对应的工艺将油品中的杂质及水分清除干净，同时将检测结果中缺失的部分添加剂补充调匀，使原油液恢复到原有状态和功效，达到油品重复使用的效果。在保证不降低设备性能和寿命的同时，通过油液再生的技术有效的降低了生产成本，减少了危险废弃物的产出，同时提升了设备的管理水平，最大化的释放了设备生产效能，从而进一步提高了企业的核心竞争力。对达到或接近使用寿命的的在用油品，通过专业设备，检测其各项
• 完成单位：
  日照港股份有限公司第三港务分公司
• 完成人员：
  李 玮、文兴国、杨茂勇、张德学、李 滨、李 杰、赵国萍、解庆功

新型空压机冷却风机控制回路技术研究与应用

• 项目概况：
  本项目提出取消冷却风机自启动继电器常闭接点（交流）及高压柜合闸位置接点（直流），不再采用判断开关位置信号作为启停冷却风扇的条件，采用PLC逻辑及新型继电器组合接线方式实现冷却风机的自动启停。PLC发出启动指令时高压开关合闸继电器与冷却风机启动继电器同时励磁，实现同步启动，PLC合闸指令消失后，高压开关合闸继电器与冷却风机启动继电器同时失磁，实现同步停止。安装冷却风机启动/停止转换把手SQ，接至交流电源L与冷却风机启动接触器3K4线圈之间，用于紧急情况下手动启动冷却风机。本项目提出的回路改进可有效避免交流串入直流
• 完成单位：
  大唐珲春发电厂
• 完成人员：
  张佳音、潘国富、孝延军、刘昌军、赵 宇、高 洋、段 刚、陈 奇

物联网技术应用与智慧设备运维

• 项目概况：
  搭建设备 BOM 以FMEA 体系为主体，搭建设备数字化智能运维平台，引领行业的设备智慧运维管理的创新理念.主要包含设备数据采集及物联平台建设、信息化建设及大数据应用三大板块内容。①设备数据采集及物联平台建设：基于整车厂四大专业（冲压、焊装、涂装、总装）核心设备特点，构建统一的设备物联平台，实现核心设备数据的整体接入及数据模型定义；②信息化建设: 主要包括基础数据、设备BOM 管理，设备人才库管理，设备运维管理，设备知识库管理，设备运维移动端处理等主要模块;③大数据应用：建立健康状态评估模型建模，设备健康状态模型
• 完成单位：
  长城汽车股份有限公司徐水分公司、树根互联股份有限公司、天津拓甫科技有限公司、上海大制科技有限公司
• 完成人员：
  焦金双、张 波、于宏伟、代红伟、韩 砚

强化创新管理为公交运营提供安全技术保障

• 项目概况：
  沧州公交集团坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实上级相关工作精神，不忘初心，牢记使命，坚持“安全稳定压倒一切”的治企原则，强化国企社会责任担当，突出公益定位，牢固树立“公交是窗口、人人是名片、处处是精品”的高标准发展理念，立足“服务城市建设、服务经济发展、服务人民群众”三大发展定位，深化改革，抢抓机遇，开拓创新，降本增效，不断开创公交事业高质量跨越式发展新局面。
• 完成单位：
  沧州公共交通集团有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、宇通客车股份有限公司
• 完成人员：
  王洪林、刘胜利、吕国良、李 强、郭 建、白义栋、张中华、郑 鹏

宽负荷多目标智能优化运行控制技术研究及应用

• 项目概况：
  以适应现货交易及日益严格的环保和能耗要求、提升电厂效益为目标，开展宽负荷多目标智能优化运行控制技术研究。项目以2# 机组为研究对象，掺烧高硫、高灰、低热值等低价煤种，进行电厂常用煤种分析和实验，开展多煤种燃烧特性研究，掌握了混煤燃烧特性及对宽负荷的适应性；对宽负荷SOFA 湍流增强强化燃尽高效低氮燃烧数值模拟和宽负荷多煤种燃烧优化数据挖掘研究；研究SCR 烟气脱硝系统流场动态精细化控制，实现了对2# 锅炉SCR 系统喷氨的精细化控制。
• 完成单位：
  广东省能源集团有限公司沙角C电厂、华中科技大学
• 完成人员：
  陈前明、何秀礼、严杏初、刘宇浓、陈 萱、谭 琦、毛国强、李壮扬

可视化学习型智慧电厂管网系统的研究与应用

• 项目概况：
  可视化学习型智慧电厂管网系统建设项目通过建立PNIM模型（Pipe Network Information Modeling，管网信息模型），完成了内蒙古大板发电有限责任公司地下管网及相关建构物工程级别的三维建模，实现对管网外部形状、地理位置、管网之间关联关系的可视化展示。创新性地解决了管网间关联拓扑关系，实现对复杂埋藏条件下管网的精确定位与关联拓扑关系探查。在此基础上开发的可视化互动三维平台，有仿真施工分析、施工数据文件可视化直取等智能化功能。首次提出并实施了电厂管网全生命周期的管道健康档案管理，通过建设学习型管网的巡检评价与预
• 完成单位：
  内蒙古大板发电有限责任公司、内蒙古达智能源科技有限公司
• 完成人员：
  杨占海、王睿东、尚志强、胡永哲、徐东坡、张 彦、于艳华

基于云平台数据库共享矿山设备管理及故障分析研究与应用

• 项目概况：
  随着煤炭行业的发展机电设备技术资料管理方式不得不持续改进，满足智能化、现代化煤炭生产对设备技术资料的需求，为了保证煤炭企业发展顺利，企业必须要加强对机电设备资料的管理，通过严格管理机电设备的资料保证煤炭行业机电运输系统的安全发展。在煤炭行业中机电设备的种类越来越多、信息量越来越大、应用比较广泛，在煤矿安全生产中机电设备的作用也变得更加重要。
• 完成单位：
  库车县榆树岭煤矿有限责任公司
• 完成人员：
  韩高将、图尔荪阿依·塔依尔、张金库、岳宇峰、刘乃哲、蒋 文、徐 伟、严明林

基于修旧利废、降本增效的“刘雪松工作室”创新发展模式

• 项目概况：
  从个人钻研到团队创新——“刘雪松工作室”助力企业创新是国投甘肃新能源有限公司创新创效、降低成本，促使经济效益提升的一项有效的经营手段之一，同时，也是设备管理工作的一项重要内容，国投甘肃新能源有限公司根据新能源生产特点和现场设备的实际情况，以降本增效为切入点，按照厉行节约、效益优先，提升设备可靠性为原则，坚持从个人发展带动团队创新的原则，不断助力企业形成的新发展理念。2019 年1 月至今，以刘雪松为技术带头人的一部分技术骨干，艰苦创业，不断完善、创新工作室模式，并在公司范围内进行复制推广。目前，已在全
• 完成单位：
  国投甘肃新能源有限公司
• 完成人员：
  赵永红、李志刚、郭建东、秦毅玮、刘雪松、左东明、殷秋易、白彦兴

基于物联网的电力操作隔离防误系统

• 项目概况：
  随着物联网信息技术的快速发展，电力企业的运行调度、操作、安全管理已经逐步向智能化、信息化、自动化管控转变，它不但可以提高工作效率，同时，可以有效防范因为人为疏漏、误判、误操作引起的设备、人身事故的发生，特别是在机组大修、技改等检修交叉作业情况下，效果尤为显著。项目团队基于RFID 识别、物联网、人脸识别、无线网络、5G、移动终端、微服务、智能传感器、移动App 等信息技术，对发电厂多个变电站、母线室、电气间、安全工器具间、接地线间、钥匙柜、安全通道等相关安全重点设备、场所及相关设备进行有效互联、定位、识别
• 完成单位：
  贵州乌江水电开发有限责任公司乌江渡发电厂、北京华软恒信科技发展有限公司
• 完成人员：
  李 念、王继德、杨 青、张国庆、何学渊、李茂华、徐志刚、郎喜鸣、王 森、 谢 宾、钟 轶、方常字

基于电网统一视频的可视化智能监管应用

• 项目概况：
  安全无小事，电力施工中的安全问题一直是悬在电力企业头顶的一把利剑。随着人工智能时代的来临，电力施工中的安全监管由传统的人防转变为技防，变的越来越重要和迫切。本成果主要采取了数字图像增强技术、人脸检测与识别技术、OCR检测与识别技术、目标检测技术、异常行为检测技术等五项计算机视觉技术，实现对海量视频、图像信息的自动甄别、对异常信息进行标注等功能。通过对上传的视频及图像数据进行自动清洗和筛选，屏蔽无用信息；对人员身份、人员行为、工器具使用、作业流程、设备标示牌、设备状态、作业环境进行智能识别，对存在的
• 完成单位：
  国网新疆电力有限公司信息通信公司、南京南瑞信息通信科技有限公司
• 完成人员：
  曹进平、胡美慧、杨大伟、李 凯、向志威、万 姣、古丽孜热·艾尔肯、贺思敏