基于深度学习的网络安全监测预警与溯源技术研究与应用
项目概况:
研究背景:网络安全已成为关系国家安全、发展及人民群众切身利益的重大问题。发电企业作为国家经济和民生的重要支撑,其工控系统的稳定运行至关重要。当前针对工控系统的高级持续性威胁(APT)、零日攻击等新型攻击手段频发,传统防护技术难以应对未知威胁,攻击可能导致电力供应中断、社会秩序受扰等严重后果。 技术难点:1、多模态数据特征融合,需从Modbus、IEC 104等工控协议及流量、日志等异构数据中提取深层语义特征,突破传统浅层特征表达限制;2、并行交叉卷积神经网络轻量化设计,在万兆级流量实时检测中通过模型压缩技术
完成单位:
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司,北方工业大学
完成人员:
张 伟、肖 珂、丁朝晖、何云华、刘 腾、郭卫霞、郑宇辰、魏金秀、李季凡、乔一帆
发布时间:2025-07-22
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