基于原始时域信号的高压电缆潜伏性缺陷智能识别与诊断关键技术
项目概况:
多数电缆故障往往是由潜伏性缺陷发展劣化导致,因此电缆潜伏性缺陷是制约电缆安全稳定运行的关键因素。电缆潜伏性缺陷具有隐蔽性强、发展缓慢等特点,加之测试现场电磁干扰大、信号间歇性强等环境影响,如何高效、准确地进行电缆潜伏性缺陷识别和诊断已经成为困扰电力企业的重要问题。传统在线监测状态参量单一,且电磁、噪声等干扰导致信号衰减和畸变,测得数据无法真实反映电缆运行状态。因此,发展电缆潜伏性缺陷智能识别和诊断技术对于证电缆安全可靠运行、对指导电缆检修工作具有重要意义。 本项目,针对高压电缆线路缺陷检测手段不
完成单位:
国网天津市电力公司电缆分公司、天津大学、天津市津海天源电力技术有限公司
完成人员:
魏占朋、孟令闻、许然然、胡泉伟、刘 勇、宋 瑞、陈云飞、张 华、宋双利、邹静岩、周维伟、武旭光
发布时间:2022-07-26
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