基于运维场景和数据驱动的地铁车辆智慧运维算法建模关键技术研究与应用
项目概况:
(1)研究背景:近年来,城市轨道交通行业大力探索数智化技术在车辆设备维保中的应用,但普遍存在数据分析挖掘不深、业务契合度不足等问题,未能体现数智化的真正价值。(2)技术难点:由于行业内针对地铁车辆设备没有成熟的数据挖掘和算法建模方式方法,无法充分挖掘车辆数据规律实现对部件性能趋势的精准预测,现有数智化技术未能充分解决现场业务痛点,导致地铁车辆“运、检、修”一体化数智化维保价值迟迟无法体现。(3)成果创新性:深圳地铁结合自身车辆智慧运维实践,以用户自主创新为主导,创新性结合业务场景需求、列车数据以及
完成单位:
深圳地铁运营集团有限公司
完成人员:
刘样平、孙信贤、吴彩秀、罗燕龙、郑炼鑫、杨 吉、严金枝、涂刚强、蒋 伟、韩平平
发布时间:2024-07-17
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