基于样本增强与结果去重技术的电网隐患风险识别研究与应用
项目概况:
该项目在国家电网范围内首家研发并部署了基于变电站的18种隐患及质量通病的人工智能服务平台,实现了主变及GIS设备隐患及质量通病智能识别,结合基于图像识别的电力设备异常智能分析平台等项目,提升了基建现场、输电、变电、配电巡检等电力应用场景的人工智能识别技术覆盖范围,基于人工智能、大数据、云平台等先进技术,聚焦业务重点,保障核心业务功能顺畅运转,形成了多种数据自动采集、自动获取、自动分析的能力。本项目的创新点主要有两个方面:1.提出了一种针对小目标的图片增强方法,增强小目标样本,保证模型识别效果。2.提出基
完成单位:
国网山西省电力公司信息通信分公司、山西益通电网保护自动化有限责任公司、北京中电普华信息技术有限公司
完成人员:
王旭东、段 婕、薛泓林、张 栋、段 敬、石新聪、张 巍、陈 伟、刘海涛、马军伟、顾 玮、段潇蓉
发布时间:2023-06-29
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