基于多源数据融合的氟化工装置智能监测、检测与运维技术研究应用
项目概况:
针对氟化工生产过程中由于生产介质毒性程度高、腐蚀性强,生产装置失效概率大、运维难、安全风险高等痛点问题,本成果系统开展了基于多源数据融合的氟化工装置智能监测、检测与运维技术的研究。从理论上分析了不同类型数据的深度特征信息,提出了基于毕达哥拉斯模糊熵的特征融合和状态评价方法,构建了基于最大熵的证据神经网络故障分类器,研究了故障诊断性能与多传感监测数据频率、维度之间的关系。研发了集温度、大气压和内压等多数据融合的气密性试验用自动检测装置及系统,实现智能判断氟化工装置中剧毒管道等静设备气密性试验的检测
完成单位:
浙江巨化检安石化工程有限公司,衢州职业技术学院,衢州市特种设备检验检测研究院
完成人员:
姜建学、雷 俊、毛 堃、陈政华、洪广昌、余志林、周 文、刘云董、祝永丰、林 涛
发布时间:2025-07-22
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