为进一步做好电厂设备管理，提高设备运行稳定性，本成果充分利用华能上海石洞口第二电厂与中国移动公司合作搭建的5G+MEC专网平台，结合最新的无线温振、电流监测等软硬件技术手段，基于物联网+5G技术，构建了一套满足火电厂设备智能预警与协助的多维度监测诊断系统，自主研发并完成了该系统各功能模块的软、硬件开发工作，于石洞口第二电厂配备布置相应设备。 硬件层面本成果通过无线振动传感器、温度传感器和电流传感器等设备，多维度地监测设备运行状态；利用LORA就地无线通讯方式，将大范围区域内的传感器数据无线传输给数据收集基站，再通过5G专网上传至云端服务器，实现电厂状态检修数字化系统平台的搭建。 软件层面本成果自主编写了网页端交互界面以配合硬件设备的使用，创新实现了传感器的无线无源、即插即用；研发了多源信号融合监视及诊断算法，创新提出基于电流电压高频采集技术，实现了在电气侧对转动设备的故障预警与诊断，并针对不同应用场景，提供了个性化的智能预警模型开发工具。 在成果实施应用的一年内在燃料系统提前发现重大隐患2次，避免约400万元直接损失，在机组上发出3次重大隐患预警，避免了1次机组非停事故。大幅推动了电厂相关设备系统由定期或故障检修模式向趋势监测及状态检修模式转换，取得了较好的应用效果。