基于深度学习的供电作业区域实时监测及预警关键技术研究
项目概况:
电力作业属于高风险行业,严重违章可能发生人身伤亡,导致不可挽回的损失。因此,在作业过程中,有必要特定区域进行人员监测,当人员误入危险区域时,采取一定的措施来进行预防,防止灾难发生。因此,急需一套实时监控系统,通过摄像头实时监控危险区域,当工人出现在危险区域时自动检测出目标,并将检测信号转换为声光报警器的控制信号发出警报提醒进入危险区域的人员离开,同时发出设备停机信号制动设备,防止出现安全事故。 传统的人员检测算法的检测精度较低,容易出现误识别的情况,同时检测的速度也很缓慢,无法达到实时检测
完成单位:
山东枣矿中兴电气有限公司、枣庄矿业(集团)有限责任公司供电工程处
完成人员:
王 涛、闫成军、高 歌、吴 莉、王 竞、王 芳、崔安原、张学鹏
发布时间:2024-07-17
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