基于多算法驱动的燃机智能感知决策系统关键技术及示范应用
项目概况:
主要技术:故障智能预警技术:智能预警模型能及早发现监视设备的潜在故障,大幅提高预警时间窗口并尽早分析处理,确定必要的运行或者检修措施,从而尽可能地减少损失,防止非停事故的发生。故障智能诊断技术:主要包含了故障机理分析、智能算法等,内核算法包含了机组实时仿真模型、神经网络、逻辑推理等。机组指标基准库建设:通过基于热力学仿真模型的变工况计算方法建立全负荷工况下、多边界条件下的基准值模型。故障寿命分析技术:可靠性研究中寿命分布模型的建立,与决策问题和各种优化问题有着密切的联系,因此要对可靠性指标和寿命分布
完成单位:
杭州华电江东热电有限公司
完成人员:
黄 岩、潘勇进、王胜中、王晓峰、熊剑青、李红仁、李 康、邢加玮、蔡建飞、唐宝华
发布时间:2024-07-17
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