Deep Learning Optimization of Microgrid Economic Dispatch and Wireless Power Transmission Using Blockchain
作者:陈志伟、郭文鑫、赵瑞锋、刘洋、谢虎
为实现去中心化微电网经济调度,提高微电网系统的信息透明度和安全性,使电网走向清洁、安全、高效、可靠的发展道路,研究了基于区块链技术的微电网经济调度和无线电力传输的深度学习优化。首先,介绍了微电网系统、无线电力传输和基于区块链技术的深度学习优化的相关理论和方法。其次,对微电网经济调度进行了大规模模拟和分析。最后,分析了微电网经济调度与常见无线电能量传输技术之间的比较结果。结果表明,日常规划可以更好地协调分布式发电、储能系统和公共连接的状态。前一天的运营结果与微电网的长期运营经济相对应。微电网的总运营成本为4668元/天,剩余电力保持在500至600千瓦之间,这有助于防止电池过度放电,延长电池寿命,降低运营成本。模拟结果表明,微电网的总电力不平衡可以减少分布式发电可控负荷切除的输出波动。当负载特性不重要时,可以减少可控分布式发电的输出波动。所提出的经济调度模型可以优化微电网的数据安全、信息存储和信息发布,对国家电网和电力行业的发展具有一定的指导作用。
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