随着工业互联网、大数据和云计算等技术在制造业的蓬勃发展与广泛应用，各国纷纷推出了以智能制造为核心的制造业发展计划，如德国“工业4.0”战略、“中国制造2025”等，目标均是建立一套高度灵活的个性化和数字化的智能制造生产模式，要求企业快速适应新发展理念和技术应用，提高企业在未来的竞争力和提供优质的产品或服务，迈向智能制造转型发展之路。设备是企业的生产制造重要的保障，是保证产品质量、生产效率、降本增效以智能化发展的重要一环，潍柴在高质量、大规模发展的进程中，凭借原有的传统经验，推动设备运维管理提升的的思维方式已经跟不上企业发展的节奏，需要以更加严格精准把控和响应提升机制的新模式代之才能适应发展。

1、自动化轧钢项目背景 2、自动化轧钢推进情况 3、自动化轧钢实施效果

供应链管理是保障机组设备可靠运行、保证生产业务正常开展的重要支撑之一，其中库存管理是生产现场物资需求与采购交付的交互点，仓库服务的准确、及时、有效，对整个供应链的服务能力和质量有着直接的影响。目前通过统建 ERP 系统的建设，已建立了主要的物资管理功能，实现了物资管理全过程的电子化流程化。

1、为什么要改善压缩空气的管理? 2、云智控AIoT解决方案 3、云智控客户案例 4、蘑菇物联简介

当前，智能制造已经成为新一轮工业革命的推动力量，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，推动着制 造技术和制造业向智能制造方向发展。《中国制造2025》明确提出，以加快新一代信息技术与制造业融合为主线， 以推进智能制造为主攻方向，通过互联网与工业深度融合，在新一轮产业革命中抢占未来制造业变革的先机，进一步引领我国制造业向智能化转型升级。

1、京东集团简介 2、京东服务装备制造业的实践分享

1、“九五至尊”设备智能维护体系——超级RCM最佳实践 2、五全范围：全寿期 五全范围：全设备 五全范围：全流程 五全范围：全数据 五全范围：全场景 3、五码合一 4、五检合一 5、五定结论

本平台研发基于“大云物移智”等互联网技术，在完成国网公司对精益化管理综合平台建设要求的同时，结合重庆地区电力电缆及通道复杂情况，研发具有“山城特色”的功能模块，并作推广与应用。截止2021 年11 月，该平台建设已全部完成，并推广至国网重庆市电力公司所辖32家地市级单位应用，切实提升电缆精益化管理水平及效率，改善当前重庆市电力电缆专业工作环境。

应用设备的智能健康管理与过程控制技术开发的柔性产线设备智能健康管理平台架构分三层：（1）应用层：包括生产管理和设备管理两个方面，其中设备管理以实现单机设备档案建设、定期维修、日期保养和故障报修等功能。生产管理以周、月等周期跨度实现设备产量统计和系统报警统计等功能。（2）算法层：主要集成相应的故障分析算法包，包括均值、有效值、歪度、峭度、形状因子等时域算法以及傅里叶变换、小变分析及包络分析等时频分析算法。同时定期体检维护模型，开发设备各部件健康评价模型及健康指数计算方法以及阈值超差预警机制等。

1、企业资产管理(EAM)是重资产行业的核心运营系统 2、AI赋能的资产管理可以帮助企业创造效益，形成竞争优势 3、众多行业的知名企业都在使用Maximo来管理其庞大规模的资产

煤矿企业设备管理是现代煤矿企业管理的一个重要组成部分。近年来，新安煤业公司加强设备管理体系建设，通过信息化手段实行设备全生命周期管理，提高了设备利用效率和设备资产创效能力，设备管理水平有了较大的提升。然而，随着信息技术的进步，原设备管理模式已经满足不了对设备管理流程化、可视化、便捷化、智能化等新的要求。因此，需对设备管理系统进行重新设计。

1、主要用途 2、主要原理 3、关键技术和创新点 4、与同类先进成果主要技术指标比对情况 5、经济效益和社会效益 6、推广应用情况

根据郭屯煤矿冲击地压防治现状，以及智能智慧化矿井建设、冲击地压示范化矿井建设要求，矿井开展了远距离操控防冲卸压机器人设备调研，结合实用性、智能化改进程度实施项目建设，以减少危险区作业人员，提升矿井智能化装备水平，避免打钻诱发冲击伤人、减轻工人劳动强度，满足解危卸压施工和智能化矿井建设需要，提高卸压施工安全性和施工效率。

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1、我们的业务部门 2、润滑油产业价值链 3、行业解决方案 4、美孚TM工业润滑油 5、持续致力于产品创新 6、基于工业物联网和AI的一站式解决方案：美孚 智能监测解决方案

本项目的主要研究内容为基于数字孪生的动态聚甲醛工艺仿真建模系统的研究与应用，属于一个多学科交叉的复杂领域, 包含数学、物理学、材料学、计算机科学、电子信息技术等学科。针对数字孪生工艺仿真的在线预测难题，提出一种数据驱动的数字孪生工艺稳态建模来预测工艺数据发生变化时所产生的影响。分析了聚甲醛生产工艺的数字孪生体的内涵和运行机制，构建了基于聚甲醛物料数字孪生体的仿真稳态模型，阐述了基于事件调度法的仿真 运行逻辑，建立了数字孪生输入输入特性、样本生成、事件处理逻辑之间的关系，融合实时数据实现了基于持续瞬态仿真的在线预测。设计并开发了面向数字孪生工艺的运行状态在线仿真系统。

智能制造主要应用场景之一为设备管理及诊断预警，通过数据的整合，利用ICT 技术及相关算法合理的预判风险，并根据风险指导业务流程，从而实现传统业务的数字化转型。并且利用历史文档，合理的分类与优化，建立数字化知识库，能够最大程度的为基数团队提供支持，提升效率贡献OEE。另外，自该智能维护于检测诊断平台应用以来，效益明显。

医院后勤设备关系着医院的总体运行状况。本文依据某医院部署“看能”云平台，重点围绕医院建筑的空调、配电、热水、蒸汽、水泵等重点能源设备，提供设备监测、节能寻优控制、设备运维管理、安全预警、VR 全景巡检等管理应用，为满足能源设备安全智能化、运维智慧化、作业标准化的精细管理需求的具体做法展开介绍。

在北京奔驰过去时期，电力封闭母线发生过多次联接器处超温短路事故，造成生产停滞。经过多年的摸索，现今我们建立了电力封闭母线智能运维及监测诊断系统，通过大数据统计分析，成功预防了多起电力封闭联接器超温造成短路事故。这标志着企业电力封闭母线预防性维修进入大数据统计分析时期，也符合现时代大数据统计分析在各行各业的引领。TSS-OPII 部当仁不让，将作为北京奔驰公司设备维护的排头兵。

面向当前城市电缆管理难题，综合利用数字孪生、大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能及3D GIS 等信息技术，使城市电缆运行、管理由实入虚，并通过在虚拟空间的建模、仿真、演绎和操控，以虚控实，支撑电网各项业务数字化管理运营，对传统作业模式和运营模式产生了革命性变化，增强设备数字化管理水平，加快电缆专业数字化转型步伐。