基于知识图谱与大模型融合驱动的设备健康管理技术研究与应用
项目概况:
一、研究背景随着工业4.0、智能制造与工业互联网的迅猛发展,传统设备管理模式已逐渐无法适应现代化生产和安全管理的复杂要求。设备故障频发、数据分散、信息孤岛现象严重,致使故障预警不及时、维护策略滞后,直接影响企业生产效率和安全水平。为推动设备全生命周期的精准管理、降低运营风险与成本,亟需借助大数据、人工智能等前沿技术,构建智能化、数字化的设备管理体系,实现设备健康状态的实时监控和故障风险的科学预测。二、技术难点本项目面临的技术难点主要包括:首先,多源异构数据的清洗、标准化与深度融合问题。如何整合传感
完成单位:
山东能源数智云科技有限公司
完成人员:
马 兵、王玉石、续 敏、包明明、尹 旭、朱运恒、李国文、蔡钧泽、张美玲、王明华
发布时间:2025-07-22
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