概率安全分析（PSA）工作贯穿核电厂全生命周期，PSA技术不仅可提升电厂安全性，还可有效提升电厂经济性。配置风险管理是PSA环节的重要组成部分，可从定量的角度对电厂当前配置进行风险评价，有效应对电厂配置的复杂与多样性，并辅助制定与之相适应的风险管理措施。目前的配置风险管理分析应用流程缺少统一标准规范，所依赖的外围支撑数据平台较多，而自动化及智能化水平低，不利于分析结果的及时性及准确性。在风险分析规范化流程、风险监测软件界面及使用、风险计算引擎计算速度上仍存在诸多待解决问题。本研究进行网页版智能化配置风险管理系统开发，用户可在局域网内通过浏览器访问并使用系统。系统主要包括数据处理中台、配置风险管理两个功能模块及人机交互界面。其中，数据处理中台定期自动读取电厂生产信息系统数据，制定统一的信息清洗规则，结合高效的人工智能引擎，对电厂的工单信息、隔离信息、大修计划、运行日志、机组实时运行信息、LCO信息、电厂状态报告和电厂变更改造信息等进行清洗、智能识别与整合，获取不可用的设备及时间信息，实现原始数据信息挖掘、数据智能化处理、配置参数导入等功能，提升数据读取的自动化水平。配置风险管理模块进行割集法和重解法风险计算双引擎开发，实现运行配置风险管理、维修配置风险管理等应用场景下的多任务分析计算效率要求，同时具备配置风险管理辅助决策、报警提示、自动报表输出等功能。本研究融合了PSA技术、工业互联网和人工智能技术，可从外部平台自动获取数据并处理传输至风险监测工具，结合高精度设备不可用诊断模型、面向核电厂风险分析的语义识别模型、基于知识图谱的辅助决策引擎及多样化人机交互界面，满足用户安全评价需求，各模块紧密协作，实现从数据采集到风险评估再到决策支持的全流程管理，确保风险分析的实时性、准确性、便捷性，实现配置风险管理的自动化、风险计算引擎的高效化、数据处理的标准化及智能化。