面对海上油田生产环境复杂、安全风险高、专业依赖强、数据利用率低等行业共性挑战，围绕“南海东部油田智能化运维”重大需求，自主研发AI智能体平台，在设备安全管控、运维知识服务、生产数据分析三大核心场景实现创新应用。 管理及技术难点：海上作业安全分析（JSA）高度依赖专家经验，编制耗时且标准不一；日常涉及大量设备运行数据查询填报，传统查阅模式效率低下；钻井等原始生产数据体量大、专业性强，传统分析模式无法实时优化与进行设备状态评估。缺乏一个能理解业务语义、降低使用门槛、深度融合设备数据与知识的智能平台。 成果先进性：平台基于AI大模型技术，构建统一的智能体中台，围绕设备全生命周期管理打造智能化能力。1）JSA智能生成：通过自然语言交互，调用知识库中的设备操作经验，识别特定设备作业风险，生成标准化JSA，编制效率提升80%以上。2）智能办公助手：集成设备管理各类设备操作规程、维护保养手册、安全制度等，以问答形式实现制度秒查与业务自助办理，单次查询耗时从10分钟缩短至1分钟。3）钻井智能问数：建立覆盖97口井的钻井设备历史数据库，支持以自然语言交互分析设备运行参数、跟踪关键指标变化。 创新性：首次在海上油气领域构建了“设备业务知识+设备运行数据+AI能力”一体化的智能体平台，实现了从“人找设备数据”到“设备数据找人”、从“流程驱动”到“设备数据智能驱动”的范式转变，让文档和系统中的设备数据资产在日常作业中发挥实效。 可推广性：该平台采用模块化、松耦合设计，其智能体中台架构及三大应用模式可快速复制到其他业务场景。针对不同设备类型的知识库构建与数据治理模式均可复用现有技术路径。 经济社会效益与行业推动：项目直接推动了设备安全管理标准化、设备运维知识高效化、生产设备数据分析实时化，年均可节约运维及管理成本数百万元，为油气行业数字化转型与智能化革命提供可落地、规模化的“海上油气方案”。