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数智化赋能设备全生命周期管理系统

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完成单位:泰智维新(上海)数字科技有限公司,港陆钢铁有限公司,泰尔重工股份有限公司

登记编号:CAPE-CXCG-2026-J-2-***

登记年份:2026

发布时间:2026-07-16

成果主要完成人

刘清华,黄德强,张宏权,高峰,姚锡林,李景泉,李荣勋,吕国伟,施忠来,徐照杰

项目概况

本成果由泰智维新自主研发,依托泰尔集团数十年冶金行业积淀,打造国内领先的设备全生命周期智能管理软硬一体化解决方案,是行业内为数不多打通底层硬件传感 - 上位软件开发 - 智能算法建模 - 诊断管理服务全链路的原创技术成果。成果聚焦冶金行业设备运维 “感知失灵、数据孤岛、供需割裂” 三大痛点,以设备全生命周期管理为主线,融合物联网、AI 模型、数字孪生、工业大数据、边缘计算等新一代技术,构建 “感知 - 运算 - 应用 - 协同” 四层云边协同架构,实现设备状态数字化、预警诊断智能化、运维管理一体化、供应链协同生态化。 成果突破传统管理技术瓶颈,研发多工况自适应感知技术,解决复杂工况下监测误报漏报问题;以设备树为核心实现全流程数据贯通,打破档案、工单、库存等数据孤岛,构建点检、润滑等五维知识体系,实现运维决策数据驱动;创新“7×24 小时远程监测+工程师巡诊+远程会诊”主动服务模式,推动商业逻辑从 “产品交付”向“价值共生”升级。 成果于2023年6月启动研发,2024年7月在企业现场陆续投入使用,总投资额500万元,截止2025年12月,已在泰尔重工、唐山港陆钢铁等企业成功应用19个月,实现申报单位与应用单位双向效益提升,设备综合效率提升15%、备件库存资金占用降低22%、早期故障识别率提升至85%以上,合计创造同比经济效益3000万元。成果技术水平国内领先,拥有多项自主知识产权,形成可复制、可推广的设备智能管理范式,有效推动钢铁冶金行业设备管理从 “被动事后维修” 向 “主动预测性维护” 跃迁,为制造业数字化转型提供实践参考。