本项目由长春汽车职业技术大学与一汽-大众汽车有限公司联合研发，聚焦汽车涂装行业喷涂质量受环境因素波动大、闭环质量控制缺失、设备运维数智化不足、工业机器人核心运维技术被国外厂家垄断等行业痛点，研发并落地了基于通用性预防维修的汽车喷涂质量控制成套技术。 项目核心创新包括：构建分布式温度感知网络，实现行业首创的提前 1 小时喷涂质量趋势预测与涂胶质量全闭环控制；研发基于纹理分析的胶漆面平整度实时补偿技术、激光检测双通道质量验证体系，将漆面平整度检测精度提升至 ±0.05mm；开发通用化 “拖拉拽” 工业视觉平台、全自动视觉跟踪系统，破解视觉技术开发门槛高、重复开发的行业难题；自主研发内网移动端数据采集 APP 与双品牌机器人数据采集系统，打破 FANUC、ABB 机器人厂家技术壁垒，实现设备预防性维修落地。 项目投用后，喷涂缺陷率降低 94%，胶宽工艺稳定率超 99.5%，年节约运维成本超 662.7 万元，大幅减少产线停台时长，为汽车涂装行业数智化转型提供了可复制的标杆方案。同时深化产教融合，培养了大批汽车制造与工业视觉复合型技能人才。项目推动汽车喷涂工艺从 “机械精度驱动” 向 “数据智能驱动” 的范式变革，填补了国内流体材料动态补偿领域的技术空白，为行业预防性质量管控提供了可复制的标准化路径。