为破解电网二次系统因结构复杂化、设备海量化导致的传统运维“看不见、摸不着、响应慢、风险高”的共性难题，保山供电局自2024年10月起，启动并实施了“二次设备远程运维驾驶舱”管理创新项目。本成果并非单一的技术工具开发，而是一次以“数据驱动、模型赋能、闭环调控”为核心理念，深度融合技术攻坚与管理重构的系统性变革。 项目直面三大核心痛点：一是设备状态感知盲区大，隐性缺陷难以提前发现；二是运维效率低下，人力资源大量消耗于低效路途与简单操作；三是决策严重依赖个人经验，知识传承困难，管理粗放。针对这些问题，我们创新性地引入了完整的SDPS（描述性、诊断性、预测性、规范性）分析模型体系，为运维决策提供了从“现状是什么”到“应该怎么办”的全链条智能支持。为确保模型有效运行，我们同步夯实了三大数字底座：通过统一数据中台打破信息孤岛，实现多源数据融合；通过构建高保真数字孪生模型，将物理设备透明化、可视化；通过开发低代码AI辅助模块，降低智能技术使用门槛，推动全员数据应用。 在管理层面，成果驱动了生产关系的深刻重塑。我们成立了实体化的“二次远程智能运维班”，重构了“集中监控分析+远程精准操作+现场特种作业”的新型生产组织模式，并配套实施了全线上化的智能工单流程。经过15个月的实践应用，成功实现了三大根本性跃迁：运维模式从被动响应向主动预警与精准干预跃迁；组织职能从分散作业向“智慧大脑”与“专业四肢”协同跃迁；决策机制从经验依赖向数据与模型驱动跃迁。 应用成效显著，安全根基得到实质性巩固，通过预测性模型成功预警并处置多起隐性缺陷，现场高频作业风险降低超60%。运营效率实现数量级提升，远程业务平均耗时从2小时降至10分钟内，故障分析时间从小时级压缩至分钟级，年节省工时超9430小时，直接经济效益显著。本成果已形成一套可复制、可推广的智慧运维“方法论”与“工具箱”，入选行业典型案例，为电网数字化转型提