风电是我国能源安全与可持续发展的重要支撑，安全运行是行业共同目标。随着单机功率和场站规模提升，陆上风电运行安全形势严峻，机组失效、人员违章、风险管控不力等导致的伤亡事故频发，存在故障征兆难预测、人员培训难落地、违章作业难发现、风险管控难实施等共性问题。因此，在风电场数字化转型中提升安全管控技术成为亟待解决的难题。该项目经过技术攻关，建立起面向大型风电场智慧运行的全要素安全管控新技术体系。一是突破基于全局物理场智能预警的高精度机组失效识别技术。发明了基于多维变量智能判断算法和动态传感变速率传输的消防预警系统，攻克塔筒振动和基础沉降的精密测量和分级辨识难题；二是首创基于虚拟现实的高仿真度风电场景化运维培训装置和方法。创新研制了风电全场景虚拟现实体感培训装置，提出虚实结合的风电运维全过程交互体验式培训方法，建立了风电安全运维培训体系；三是创新基于人工智能的高可视度现场作业布控和违章识别技术。构建了多维度可视化布控系统，研制了面向人员操作和外来物的智能识别技术，实现对作业违章的智能识别，搭建了基于多源异构数据融合的多层级现场布控系统；四是构建基于移动两票系统的风险分级管控智慧运行体系。开发了基于移动互联网技术的移动端两票系统，建立从工作签发-安措落实-同步确认-作业许可-实时监督-工作终结全流程数字监管体系。该成果已在多个风电场中实现了应用。采用上述技术后，故障征兆发现量提升50%，员工违章数量下降50%，风机常见设备故障从发现到排除平均时间从3小时缩短为30分钟，因故障造成的平均发电量损失降至20千瓦时/台。本成果对提高安全生产技术智慧化水平、推动能源结构转型、发展新质生产力作出积极的贡献。