本项目面向高比例新能源接入背景下低压台区电压波动增强、越限问题频发、传统治理方式依赖经验且响应滞后的实际需求，围绕台区电压状态的精细刻画、问题成因识别与协同治理开展系统研究，属于配电网运行与控制技术领域。项目依托驻马店典型岗长楼台区的真实运行数据，系统采集电压、电流、有功和无功等多源96点日曲线，构建统一的高维时序数据，通过降维分析与HDBSCAN无监督聚类方法识别台区典型电压行为类型，并提取类中心用户曲线，结合电压合格率与波动率等指标，实现台区电压运行状态的可视化画像与定量评价，为问题台区的快速识别和分类治理提供数据基础。在此基础上，提出“集群内集中、集群间协调”的台区电压不合格治理思路，综合电气距离、有功和无功调节能力等指标完成集群划分，并基于多智能体DDQN算法实现集群内可控设备的协同调节，在仿真算例中验证了对新能源出力高峰期电压越限问题的有效抑制能力。同时，项目提出在台区侧构建包含相位归属与线路阻抗参数的数字孪生拓扑模型，通过电压灵敏度分析实现电压问题的精准定位，并形成“光伏逆变器快速调节—柔性电力电子装置深度治理—传统调压与需求响应辅助”的分级协同控制策略，有效应对高渗透新能源与长距离供电条件下的复杂电压问题。在工程应用层面，项目研制了基于台区智能融合终端的电压智能预测与治理装置方案，集成多协议数据接入、4G/5G远程通信、边缘侧电压画像分析、短时预测与治理策略生成能力，构建“感知—分析—预测—治理—控制”的闭环应用体系，整体技术路线完整，工程可实施性强，具备良好的推广应用前景。