一、 研究背景 1. 业务需求驱动 随着工业4.0和数字化转型的推进，设备管理从传统被动向智能化、预测性转变。对于蔚来整车几十亿的固定资产，大部分都是以设备的形式服务于各个工厂、车间，从本质上看设备就是资产，运营设备就是在运营资产。因此建立设备与资产的纽带，为了管理好设备本身及设备资产的价值，利用设备数字化管理逐步实现资产的数字化管理，贯穿立项、规划、建设、运营、报废的全生命周期，建立一套一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以精细化管理、提高效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的数字化驱动的人机平台，即ELM（设备全生命周期管理） 2. 技术发展支撑 数据治理、大数据分析、建模、资产虚拟盘点、物联网（IoT）,为ELM系统的数据采集、业务优化提供了技术基础。 二、 管理或技术难点 1. 数据整合与标准化 多源异构数据融合：设备及资产数据来自采购系统、SAP、中控等不同系统，需解决协议兼容性、数据格式统一等问题。 全生命周期数据贯通： 覆盖设备规划、采购、安装、运行、维护、报废各阶段，需打破部门间信息孤岛。 2. 智能化决策与数据看板可视化 通过数据分析、建模，可通过各个维度：设备、资产展示设备的各类运营指标及资产利用率等。 三、 先进性 1. 技术先进性 基于虚拟技术的虚拟盘点，通过有源/无源的两种方式对设备资产进行盘点，有源的设备可通过IP、网络、数采等状态监控，实现自动盘点，无源的设备可通过安装RFID等硬件实现移动装置自动盘点。 2. 功能先进性 全流程闭环管理：支持从需求规划到报废处置的全流程数字化，各种流程的线上审批，脱离纸质单据，实现成本、效率的端到端优化。 四、 创新性 1. 模式创新 模式转型：提供“设备即资产”的服务模式，对于在设备上涉及到从采购-大于规划、运营-大于财务等多部门多维度的问题可在ELM系统进行检索查询。 2. 技术自研 从系统架构设计、系统功能设计、系统原型设计全由项目团队负责从0-1的搭建与实施，历经3个多月试运行取得成功。 五、 可推广性 1. 行业普适性 系统采用模块化设计，已成功在NIO各大工厂运行、应用，适配于流程性与离散性制造业。 2. 部署灵活性 支持公有云、私有云及混合部署模式；也可用“租户”模式对多工厂、多地域集中式管