2024年河南中烟生产制造暨物流工作会上提出，要持续开展设备提速提效活动，充分挖掘设备潜力，结合数据质量、台时产量、运行效率、故障时间等影响因素，构建多维度设备分析模型，深化运行分析及问题整改，不断提升设备保障能力。对标中烟公司用好系统和安阳厂建设数字安烟的要求，安阳卷烟厂在信息系统数据质量保障、数据分析应用方面，还没有形成行之有效的工作模式和促进抓落实的机制办法，急需寻找突破口，依托设备管理实现点的突破，再到面的拓展，最终实现数据驱动整体水平的提升。 本成果以“挖掘数据潜力，建立评价模式，掌握设备现状，服务企业发展”为目标，聚焦产量、役龄、维修、费用、残次品量的五个维度，构建多维度设备管理评价模式。对设备评价维度进行量化，模拟开展设备综合评价，把设备管理活动中传统评价量化为排名，从而更加直观地了解设备现状。针对状态不佳的设备，分析原因，制定对策，提升设备稳定运行能力，为生产组织、预防维修、设备改造、技术升级提供数据支撑，助力企业设备管理数字化转型。