铀浓缩工厂是典型的能源消耗密集型行业，节能减排、绿色发展是企业其当前的首要任务。中核陕铀原能源管理业务体系较为单薄，节能基础管理工作效率不高，数据统计分析质量与效率有待提升；生产过程物质、能量、信息三大流多维关联、多场耦合，给协同优化带来巨大挑战，亟需系统应用人工智能、大数据等新技术支持形成多工序动态协同优化技术体系，构筑综合性能源管理系统，可进一步提高能源管理水平。 主要做法： （1）强化顶层设计，规划数字化能源管理的体系方法 中核陕铀从战略层面统一对绿色低碳目标的认识，制定了企业能源管理信息化建设路线图，管理方面以能源输送、消耗全价值链进行业务分析，实现能源优化的领域并对相关业务和管理流程进行设计和优化，技术层面建立能源管理平台，集成了供电系统中的能源数据采集和统计，针对能源管理业务设计了处理功能和绩效综合展示仪表盘，实现能源管理统一领导、分级管理、分级负责的全流程管理。 （2）依托数字化赋能，构建基于工业互联网的能源管理系统 基于工业互联网的能源管理系统主要通过装备智能化升级、网络化建设、云技术大数据、智能数据分析建设、工业互联网平台建设等实现从数字化工厂建设，实现企业能源管控智能化升级。 （3）提升系统空间，智能化驱动节能方式转变 辅助系统智能模块将APC（先进过程控制）技术融入辅助工艺系统控制中，建立辅助工艺系统运行数值模型，对冷却塔、空调设备组提供基于多变量分析和控制理论的过程优化、智能控制，避免了人工经验操作的“粗旷式”调节和“浪费式”的启动，实现中央空调智能化集散化“专家系统”。 （4）精准实施，优化能源管理方法 将制度文件、操作规程、标准等显性知识与海量数据等隐性知识有机融合在一起，实现全流程能源业务知识图谱化和共享。建立不同场景的动态专家知识库，为能源管控应用提供“智慧大脑”。 （5）PDCA循环，构建能源管理新方法 策划（Plan）：实施能源评审，明确能源基准和能源绩效参数，制订能源目标、指标和能源管理实施方案，从而确保企业依据其能源方针改进能源绩效。 实施（Do）：履行能源管理实施方案。 检查（Check）：对运行的关键特性和过程进行监视和测量，对照能源仿真和目标评估确定实现的能源绩效，并报告结果。 改进（Ace）：采取措施，持续改进能源绩效和能源管理体系。