作为全球最大的人造板生产、消费与贸易国，我国的年产量已超过 3 亿立方米。在人造板生产过程中，施胶均匀性直接影响到产品质量的稳定性。目前国内外都缺乏有效的在线检测技术，针对传统工艺依赖流量计调控、无法实时反馈施胶效果的问题，本技术通过提取刨花、纤维等原料在施胶前后的近红外光谱特征，结合卷积神经网络与偏最小二乘法，构建了特征光谱数据库和快速检测模型，实现了生产线上胶黏剂分布的实时分析与预警。当施胶量偏离预设阈值时，系统会自动触发报警，指导进行精准调控。经过实验室模拟和生产线验证，该技术能够减少 3 - 5 %的胶黏剂用量。以 2023 年刨花板的产量来计算，年节约成本可达 6.3 - 10.5 亿元，同时确保产品质量的稳定性。 目前，本技术已经实现了小批量生产应用，为行业智能制造的升级和绿色低碳转型提供了关键技术支撑。它不仅具有显著的经济效益（降低生产成本），还具有环保价值（减少胶黏剂消耗），推动了人造板产业的可持续发展，并获得了 4 项国家发明专利授权。经中国林产工业协会组织科学技术成果评价和新产品鉴定会，由专家委员会主任中国工程院杜官本院士领衔的专家组一致认定，该成果总体上达到了国际领先水平。