1、成果简介 本项目紧扣SF6绝缘设备潜在缺陷检测与诊断领域中的关键问题，以气体分解产物检测为主，结合超高频法等方法，深入研究SF6气体的放电、过热、分解等物理过程的特性及其相互影响机制，构建相关理论模型。同时利用数据融合技术，提出基于关键物理参量融合的SF6绝缘设备潜在缺陷表征方法，实现设备故障早期主动预警。研究要点如下： 1、明确各种复杂工况下SF6气体分解特性； 2、确定SF6绝缘设备存在潜在缺陷时涉及的关键物理参量；3、建立基于关键物理参量融合的SF6绝缘设备潜在缺陷表征方法。最终成果： 1.提交研究技术报告1份 2.发表核心期刊或EI检索论文2篇 3.申请发明专利2项 4.形成SF6绝缘设备故障诊断方法软件1套 5.申请软件著作权1项 成果的主要技术经济指标： 1、相比于SF6绝缘设备潜在缺陷检测与诊断的其他方法，本成果制成的检测与诊断系统受外界干扰较小，灵敏度高，容易进行故障间隔定位，方法主要基于现有放电检测和气体检测技术，不会增加额外运维成本。 2、新疆地域辽阔，日常巡检路途遥远，运维人严重不足，工作环境恶劣。本成果制成的检测与诊断系统可实现对SF6绝缘设备潜在缺陷模式的智能识别，这将减小运维人的巡检量，提高运维人的工作效率，进而提高电网的经济效益。 3、本成果制成的检测与诊断系统还可减少新疆电网由于设备缺陷而导致的停电事故，这将极大提高电网的供电可靠性、电网的经济效益和用户的满意度。 推广应用计划： 该项目的推广可以创造出巨大的有形的和无形的经济效益和社会效益。为防止GIS设备放电诱发电网事故需要定期开展检测和检修工作。但目前常用的方法存在很多不足，该项目成果可以实时监测设备的运行状态，提前预警，大大减少电网运行事故，保证电网的安全稳定运行。与此同时，传统运检方法已经不能满足市场对电力可靠性的需求，远程智能运维、状态检修、预知性维护成为电力市场的发展趋势，所以该项目成果具有明显的市场前景。 该项目的应用成果具有普遍适用性，其应用前景可以延伸至发电、输电、配电等所有电力领域、工矿企业，适用设备多、适用范围广。它的推广应用，一方面可以实现源、网、荷的灵活互动，另一方面将会对电力设备运维模式带来新的变革，创造良好的社会价值和经济价值，具有广阔的应用前景。