一、研究背景 在全球“双碳”目标驱动下，新能源装机规模快速扩张，光伏电站运维面临挑战。人工巡检效率低、成本高，难以应对复杂地形及极端天气。同时多源异构设备数据难以互通、设备故障诊断依赖厂商系统等痛点亟待突破。为此，项目依托人工智能、物联网、遥感卫星等技术，构建“空天地一体化”智能运维体系，推动光伏电站向数字化、智能化转型。 二、技术难点 （一）数据融合难题：无人机、机器人、卫星遥感、气象数据等采用不同协议和格式，数据孤岛现象严重，难以统一接入与分析。 （二）复杂环境适应性：山地光伏电站地形复杂，设备沉降、火情监测需高精度，人工经验可靠性不足。 （三）故障诊断局限性：设备数据割裂，故障特征难以统一建模，诊断依赖人工干预。 三、成果先进性 1.依托智能巡检设备形成动态监测及运营一张网，实现设备状态实时监测及动态感知。 2.基于组件异常、山火异常、电气参数异常等多种算法，对多源数据进行智能融合分析，解决缺陷诊断、线路诊断、沉降监测、山火监测等问题。 3.基于平台开发工单闭环、巡检路线优化等在线化功能模块，推动设备运维检修作业从“人工派单”向“智能推送”转型，实现作业流程的在线化。 4.基于生产统计数据开展智能分析，实现关键核心运营指标的可视化，通过对标对表进行设备状态评估，及时发现生产管理的问题。 四、创新性 （一）集成创新：首次将卫星、无人机、机器人协同巡检与三维GIS、AI诊断技术深度融合，形成“空天地一体化”智慧运维模式。 （二）算法突破：提出多尺度相位解缠、因果关联故障诊断等创新算法，解决复杂环境下数据噪声干扰与多因素耦合问题。 （三）自主可控：项目所使用的硬件设备、安防设备、基础软件、研究算法或模型、外采数据源满足国产自主可控要求。 五、总结 本项目通过空天地一体化监测体系构建，攻克了新能源运维领域的多项关键技术难题，成果具备国内新能源行业规模化应用潜力，为行业提供了可复制的智慧运维解决方案。