本项目通过无线传输技术，实现深竖井信号传输及传感器数据采集。利用多源传感器收集提升机运行过程中的振动、位移、油压、速度、位置等各类参数，对罐笼振动、张力平衡装置、箕斗称重、制动器闸盘间隙等数据信息进行数字化建模。利用全量感知的思想方法，对故障诊断知识进行建模，挖掘引发故障的深层次原因并实现对故障的精准识别、定位，从而实现从模式识别到故障知识推理与诊断的全过程。基于神经网络的多传感器数据融合，实现提升容器振动数据与罐道故障、悬挂装置运行状态与钢丝绳张力诊断、基于时序数据的闸瓦间隙与闸盘摩擦片磨损监测、箕斗悬挂装置油压与箕斗载重监测诊断、智能视频分析的提升系统尾绳实时预警、提升系统位置和速度与故障定位等，在此基础上建立基于注意力机制的提升系统健康状态综合评价，保证设备安全运行。具有以下特点： 1.全天候、智能化的提升系统状态监测和精准定位技术，实现无人化、不间断自动巡检，大幅降低系统停运时间。 2.基于神经网络的智能多传感器数据融合技术，和基于本地平台的远程可视化数据存储和管控平台，实现数据存储与分析一体化，监测与操控一键化。 3.全位置、多角度提升机状态监测与状态异常智能报警系统，以数据为驱动，以机器学习为手段，实现异常数据科学分析，故障精确定位。 山东黄金矿业（莱西）有限公司为设计、试验、应用厂家。与合作公司完成项目内容，调试完成后投入使用1~2年时间，并在此期间积累了大量的实际应用案例和使用数据。 截止目前，系统运行平稳，功能使用正常，能够满足日常提升设备的关键点和盲区的监测，辅助人工完成设备的重点区域巡检工作，进一步加强矿山企业的设备安全管理水平。