在“双碳”目标指引下，全国风电、光伏发电总装机规模呈现跨越式增长，“十四五”期间规划新增风电、光伏装机容量超7亿千瓦，预计到2030年新能源发电量占比将突破25%。然而，新能源发电高度依赖气象条件的特性，使得传统气象服务面临严峻挑战，一是转折性天气条件下的短期预报难以满足场站设备检修安排需求，二是缺乏覆冰、沙尘、大风、雷电等专业气象灾害的预警功能。 新能源公司湖北省内场站位置分散，分布于多个地市，且多位于偏僻山区，部分场站曾发生大风致使光伏组件吹翻等情况，且多数风电场在强雷区，面临的雷害风险较高，传统的天气预报和气象灾害预警已无法满足新能源场站的生产需求，亟需建立与新能源发电特性相匹配的气象监测与预警体系。为有效解决上述问题，新能源公司结合新能源场站特征，优化气象监测策略，开发了新能源气象灾害预警服务，涵盖湖北省大风、覆冰、雷电等风险预警。利用创新的预报模型和机器学习技术，提供精确的风险评估和时空分布图，为场站提供更加精细化和专业化的综合气象保障服务。同时研究部署一套独立的新能源气象监测预报预警系统；并开发“新能源卫士”小程序，实时推送风光资源监测和预测报告、天气专报、气象灾害预警信息等内容，全面提高新能源公司场站运维水平。