基于机器学习的高压支柱瓷绝缘子损伤带电智能诊断技术及系统开发项目于2021年2月18日下达，文号内电科技【2021】3号文。下面是本项目主要内容： 支柱瓷绝缘子是电网中起到支撑和绝缘作用的重要部件。由于设计、制造、安装、维护检修不当，工作在恶劣环境下的绝缘子容易失效断裂，造成相关电气设备的损坏，直接或间接影响电网的安全稳定运行，加强在运支柱瓷绝缘子健康检测和质量评价对电网的安全可靠运行至关重要。 为了确保电网设备安全稳定运行，需要一种带电状态下可以准确监测和检测支柱绝缘子的技术，实时掌握支柱瓷绝缘子本体及附件的运行状态，发现并确定内部缺陷的劣化程度，降低绝缘子开裂带来的电网安全运行隐患。带电监测与检测技术无需停运电气设备，其诊断结果能真实反映运行状态下的绝缘性能和设备工况。 本项目对高压支柱瓷绝缘子裂纹进行调研和分析，系统地研究绝缘子的带电监测与检测技术，开发可用于高压支柱瓷绝缘子的带电监测与检测设备，采用理论分析结合实验研究的方案，对瓷绝缘子的状态、裂纹的周向位置进行判断，掌握绝缘子的结构健康状态，对于高压设备的安全运行有重要的理论意义和工程应用价值。