风电机组是在湍流大气边界层中运行的大型机械，复杂地形条件会使大气边界层流动产生扰动，湍流强度加剧，从而影响风电机组的效率，缩短机组的寿命。在复杂地形气象条件下，机组关键部件风险评估越发复杂且重要。由于未进行中尺度（场站及周边）气象、地形、风资源分析，部分需提级管理场站未被掌握，存在安全和长停隐患。 平原丘陵混合地形近地极端风况条件下叶轮与偏航系统风险评估研究主要针对在复杂地形条件下的风资源情况、机组运行状态、受力情况开展研究，依据分析结果并制定相应测策略优化、结构优化措施，实现机组安全、稳定、高效运行。课题涵盖：基于风向波动的风电机组偏航故障预警与策略优化、基于风资源负切变的风电机组扇区管理策略优化、电磁超声双波预紧力检测技术实现螺栓断裂风险防范、结合风电机组测风数据的风资源评估与机组预警、 基于多技术融合的叶片状态监测预警与机器人检测技术五项内容。 通过本课题的研究成果与应用，有效的解决风电场的叶片、偏航减速器等大部件损伤问题，消除了风电场偏航加速度、机舱振动等top故障。与2023年相比，有功发电量提升：1.12%、发电时间提升：4.09%、故障损失电量降低：79.36%、故障停机时间降低：82.62%、可利用率提升：1.81%。节约与创造收益约1716.79万元。