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基于AI的地下矿山无人化作业和智能预警系统的研究与应用

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成果主要完成人

王明勤,李施庆,周国俊,陈学辉,邱俊刚,张智斌,吴智广,张广峰,王鹤淇,吕伟涛,王春磊

项目概况

随着地下矿山开采深度的增加,传统作业模式面临严峻的安全挑战,如作业环境恶劣、事故频发、效率低等。焦家金矿作为典型代表,受限于矿脉狭窄、矿房分散等条件,亟需智能化转型以提升安全水平和作业效率。 焦家金矿在智能化转型过程中面临多重难点:一是矿房分散、转场频繁导致的通信网络部署成本高;二是井下碎石作业存在噪声、粉尘等职业危害,影响人员安全与设备稳定;三是传统作业模式依赖人工操作,事故隐患突出,难以满足新规范要求。 本项目研发了基于AI的地下矿山无人化作业和智能预警系统,包含碎石机无人化系统、无轨设备远程操控系统、车载风险AI预警系统三大模块。碎石机无人化系统实现了亚毫米级定位精度和24小时无人值守作业;无轨设备远程操控系统利用WiFi6 Mesh组网技术,实现低时延远程操控;车载风险AI预警系统通过360°全景监控与驾驶员行为分析,有效提升井下运输安全。 成果创新点在于首次将AI技术、大负载液压动力控制技术与航天级高精度光学动态定位技术结合,应用于地下矿山碎石机无人化场景;利用WiFi6 Mesh组网技术解决通信难题;通过车载AI风险预警系统实现实时监控和智能预警。 该系统不仅适用于焦家金矿,还可推广至其他地下矿山,为行业智能化转型提供可复制、可推广的范例。其技术创新与实际应用均表现出色,具备广泛推广潜力。 系统实施后,焦家金矿在管理水平、生产效率、经济效益、社会效益等方面显著提升。智能化系统减少了人工干预,提高了生产流程的标准化和可控性;生产效率大幅提升,综合效益超千万元;同时降低了职业危害风险,改善了作业环境,推动了矿山行业的转型升级和技术进步。 该成果的实施为地下矿山行业树立了智能化发展的典范,促进了整个行业的技术进步和产业升级,提升了矿山的品牌形象和竞争力,为行业安全高效发展树立了实践标杆。

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