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基于大数据分析持续改进光纤预制棒生产工艺的应用

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成果主要完成人

唐艳芳,刘端,华斌,吴平,周巍,董浩

项目概况

一、企业基本情况与转型动因 中国信科集团科技股份有限公司是国际知名的信息通信网络产品与解决方案提供商,光通信领域的国家队与主力军,在工信部开展的制造业重点产业链高质量发展行动中,中国信科集团作为光电子产业链主企业,承担攻关任务。肩负着引领传统制造向智能制造转型升级的重要职责,也肩负着优化产业链上下游协同发展的重要任务。如何通过智能化建设促进企业高效用工、强化供应链协同,为行业探索切实可行的数字化高效建设路径是中国信科集团未来发展的关键方向之一。 二、转型实施路径与关键技术 在中国信科集团数字化工厂,应用了大量的包括大数据分析、视觉识别、5G数采等技术。以数据要素为核心改善经营质量,利用光棒生产大数据结合AI深度学习,融合应用IOT海量数据资源实现工艺持续创新,将“棒-纤-缆”完整产业链通过数字孪生技术,实现上下游的全数字化贯通,建立四大类五十个数据分析模型,建设2000+数据采集点,通过全网数据采集、生产过程建模和智能分析系统的工艺分析,找到数据挖掘和质量提升的关联关系,进一步改造生产环节,优化工艺,形成正向循环。 三、转型成效 利用数据要素分析改进生产工艺过程的模式,让我司光纤预制棒制造工艺技术和产品质量达到国际先进水平,为扩大我国自主产权光纤预制棒生产提供重要支撑,提升我国光纤预制棒产业的核心竞争力,解决产业链卡脖子问题。 光棒良品率从60%提升至如今的98%+,产能提升5%以上,达到2000万公里芯,累计新增利润3500万元,创汇7008万美元,并荣获工信部“制造业企业质量管理能力-预防级(全国唯一)”,“中国数字化转型优秀案例”,“智能制造试点示范优秀场景”,“2023年中国质量技术协会一等奖”,“湖北省及中国信息协会数据要素优秀案例”,该模式已在本公司内部和南京华信藤仓光通信有限公司推广应用,带来了显著的经济效益和社会效益的同时,促进产业链的健康发展。