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基于设备全生命周期健康诊断系统在煤矿中的研究及应用

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成果主要完成人

严明林,韩高将,王开闯,吕永强,姚盼盼,李盼,刘乃哲,岳宇峰

项目概况

河南能源新疆公司榆树岭煤矿有限责任公司设备运维检修以计划性点检和预防性维修为主,耗费大量人力物力,设备维护成本较高,且在晚期才能够发现设备故障,导致设备检修难度大、设备停机时间长,严重影响煤矿安全生产。 针对榆树岭煤矿机电设备管理存在的问题,采取设备全生命周期健康诊断系统办法,该管理方法指的是对产品进行一系列的管理活动。在全生命周期管理模式下,可提升设备的管理质量,延长设备寿命,降低设备维修成本,推动设备全过程信息化管理。因此榆树岭煤矿引进了设备全生命周期健康诊断系统。从设备感知方面,实现分散控制系统的数据集中采集,通过合理的传感器部署,实现主要设备预测性维护和精密诊断能力,保障主要设备运行始终处于可控、在控的状态;采用先进的计算机技术和管理理念,实现煤矿设备健康在线监测和远程诊断,从而提高设备管理可靠性,保障煤矿高质量发展。 煤矿设备全生命周期健康诊断系统,从设备感知方面,实现分散控制系统的数据集中采集,通过合理的传感器部署,实现主要设备预测性维护和精密诊断能力,保障主要设备运行始终处于可控、在控的状态;采用先进的计算机技术和管理理念,实现煤矿设备健康在线监测和远程诊断,从而提高设备管理可靠性,保障煤矿高质量发展。该系统融合物联网、边缘计算、大数据、AI等技术,实现远程预警与诊断;借助工业互联网平台的架构体系满足其他设备的接入;通过构建统一的边缘网关平台、数据中心、建模分析和应用开发平台,实现设备多源异构数据采集、计算、存储、建模和分析。该系统实现了设备的标准化、集约化管控模式,可直接减少人工参与环节,由大数据分析辅助管理人员决策,快速处理设备故障,减少了设备维修时间,提高了设备使用寿命。

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