研究背景：近年来，随着煤矿智能化建设的不断推进和煤矿职工的不断减少，机电装备快速迭代更新，机电系统智能化水平和运行效能不断提高。先进机电装备的应用也带来了一些管理难题，尤其是在设备完好管理、常态化应用等方面，如若管理不善，将会出现设备损坏、影响生产和安全等问题，传统的管理模式已经不能满足设备管理的要求。 建设内容、实现功能：新矿集团基于大数据平台建设了机电设备关键数据监控系统，通过采集并筛选出权属矿井机电设备关键数据，制作了安全、经济关键数据统计分析系统及关键流程监控系统，实现了设备故障、设备运行状态、系统用电量、设备安全检测等关键参数统计分析，实现了系统保护试验、主通风机倒机、水泵联合试运行、机电岗位定期巡检、压风机定期运维等关键流程监控。同时开发了系统评价模型，通过监控的数据为每个系统评分，利用评分高低指导专业的重点管控方向。 管理或技术难点：技术层面难点在于需求探讨、数据统计分析、集团公司端系统建设；管理层面难点在于综合自动化平台完善、各监控子系统海量数据汇总及准确性核对、系统建成后各单位应用及培训。 成果先进性、创新性、可推广性：通过建设本系统，新矿集团迈出了机电设备数据应用的第一步，响应了国家数字化转型政策，为下一步全方位的数据应用提供了建设思路；通过应用本系统，集团公司管理人员可通过电脑或手机实时查看现场设备运行情况，实现了设备运行透明化管理，简化了管理层级，提升了集团公司机电系统管理效率。 经济社会效益、推动行业进步：此系统的建设，巧妙的借助了煤矿智能化快速发展的有利时机，最大化合理利用已有的机电设备运行数据，利用物联网技术实现数据集成，深层分析数据应用，利用大数据指导设备安全运行，提升管理效能，助力矿井安全生产。此创新成果可推广应用到各煤矿单位，同时也为其他专业合理利用大数据开展专业管理提供经验借鉴，实现专业数字化管理转型。