本项目结合风电场实际情况和特点，建设一套风电场无人化智能巡检关键技术的高级应用，依托智能感知终端（视频、红外）在线监测技术，应用成熟的图像识别和红外测温技术，通过人工智能算法，建立面向图像的算法仓库，以图像分析技术对风电机组设备状态、环境进行智能分析、监控接入，智能开展设备设施巡检、温度监测、作业人员入场检测、电子围栏设置、作业范围划分、区域检测、运动检测、作业监控、违规告警、信息查询，实现设备全景全息实时在线；设备在线监测、故障实时诊断识别、缺陷提前在线预警；监控范围人人互联、人物互联，进而实现设备状态诊断、智能安全管控和智能辅助运维,实现风电场“无人值守、状态检修”。 本项目在敖伦风电场28台风电机组建设远程智能巡检系统，每台风机建立8台智能感知终端，高质量推进人工智能技术与设备管理技术深度融合，提高设备监控质量，降低运维人员劳动强度和作业风险，提升应急响应速度，保障现场作业安全。通过对目标场景及设备建立全景全息感知，构成一体化智慧运维体系，实现就地远方协同、线上线下协同的新型运维模式，构建“设备状态全景化、数据分析智能化、设备管理精益化”风电场，并达到国际领先水平。 利用先进的人工智能技术、大数据分析技术与专家知识库技术，建立一套科学有效的风电场无人化智能巡检关键技术的高级应用，可对风电场实现现场全方位、全过程的信息预警监控、风险防控。 伴随着新能源占比增大，有效提升新能源场站数字化、智能化的运维管理水平是国家电投集团新能源能否高效高速发展的关键。本项目对老旧存量风电场的运行管理提升具有很好的技术引领和示范效果，能够有效提高风电场的运行管理效率；同时对集团近期大量增加的新能源场站的优化设计及运维管理也具有引领性的指导意义，为实现风电场“无人值守、状态检修”提供技术支撑。