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基于深度学习的无人机巡检AI辅助拍照方法的研究

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完成单位:内蒙古电力集团内蒙古电力航检公司

登记编号:CAPE-CXCG-2025-J-2-***

登记年份:2025

发布时间:2025-07-22

成果主要完成人

张杰,毛鹏飞,刘晔,王森,杨迪,毕晓伟,蔡陆洋,梁文静,靳少君,鲁晓海

项目概况

本项目基于无人机AI智能实时识别、云台自动控制、相机智能调参及自动感应曝光调整技术,成功研发了无人机自主巡检AI辅助拍照系统。在无需改变现有无人机硬件配置的前提下,通过云台相机的智能感光调节系统,解决曝光补偿,抵抗逆光、过曝、欠曝等问题,摆脱了巡检作业对天气的严苛要求。高清摄像设备、变焦相机和AI识别技术的结合应用,能够精准识别绝缘子挂点、导线挂点、连接金具、悬垂线夹等电力典型目标,有效解决了巡检中拍摄模糊、对焦不准、目标在图像中占比不足等问题,显著提升了自动巡检作业数据质量,同时通过轻量化模型设计、矩阵分解、量化计算实现了模型的微型化和计算加速,充分利用现有硬件设备直接安装至无人机遥控器中进行使用,节约硬件采购成本。