随着新型电力系统建设的推进，上海青浦地区分布式光伏渗透率与充电桩规模持续攀升，配电网拓扑复杂度呈指数级增长。传统低压配电网运维模式面临感知精度不足、响应效率低下、智能化水平滞后等系统性瓶颈，突出表现为四大核心矛盾：配电网改造成本与感知数据质量失衡、低质量数据制约拓扑识别精度、稀疏数据场景引发聚类算法失效、人工依赖与高效运维需求冲突。针对上述问题研发了"配电网低压台区拓扑动态监测及分析装置"，通过技术体系重构与算法创新，实现了配电网智能化运维的突破性进展。 本成果核心技术先进性体现在三大维度： 一、架构创新 构建"多模块传感器+边缘计算+云端协同"动态感知体系，采用磁吸式边缘终端与卡扣式传感器实现带电安装。创新设计双通道冗余通信与断点续传协议，支持72小时本地缓存与SVT插补算法修复，确保数据完整率≥99%。 二、算法突破 （1）提出基于随机森林与t-SNE的混合特征提取技术，通过Gini系数筛选关键特征，数据缺失率20%的极端工况下，户变关系识别准确率达98.07%；（2）首创融合注意力机制的卷积神经网络（ACNN）模型，通过通道-空间双注意力机制强化特征表征，在TVE=0.2%噪声干扰下拓扑识别准确率保持95.27%；（3）创新虚拟用户动态填充技术，结合改进K-means++算法与最小二乘功率平衡优化，破解零功率用户占比30%场景下的聚类失效难题，运算复杂度降低42%，户变关系辨识准确率提升至95.2%。 三、平台赋能 开发智能运维可视化平台，集成"特征分析-拓扑匹配-功率平衡校验"三阶段算法，实现故障分钟级定位，准确率达94.81%。平台支持故障影响范围动态可视化，结合移动终端APP形成"感知-分析-处置"闭环，现场勘察工作量减少30%，抢修效率提升70%。 成果创新性获得多维验证：（1）技术复用性：模块化设计支持快速部署，单台设备改造成本仅0.3万元，已在青浦区55个台区推广应用；（2）经济显著性：试点期间累计发现故障隐患77起，节约人工成本15.4万元，创造直接经济效益48.6万元，投资回收期仅1年；（3）社会效益突出：供电可靠率提升至99.9925%，支撑55万用户稳定用电，为区域GDP增长提供能源保障；（4）行业引领性：形成"数据采集-智能分析-决策推送"标准化运维范式，推动电力行业从"人工巡检"向"机器决策"转型。