（1）研究背景： 在煤矿生产中，矿用设备的稳定运行至关重要。传统矿用设备运维依赖现场人工检查与维修，存在效率低、响应慢等问题。尤其在设备突发故障时，技术人员赶赴现场耗时久，影响生产进度，增加成本。同时，复杂设备故障诊断需专业知识，现场工人难以快速准确判断。随着5G、AR等技术发展，为解决矿用设备运维难题提供了新契机，基于AR装备的矿用设备远程运维系统应运而生。 （2）管理或技术难点： 1）通信稳定性：矿山环境复杂，信号易受干扰，保障远程运维数据实时、稳定传输困难。 2）设备兼容性：矿用设备种类繁多、品牌各异，实现系统与不同设备无缝对接和数据交互挑战大。 3）AR技术应用难题：确保AR图像在矿山昏暗、粉尘多环境下清晰显示，以及精准空间定位与交互存在技术瓶颈。 （3）成果先进性： 1）高稳定性通信：采用自适应通信算法与多链路冗余技术，在复杂矿山环境下保障通信稳定，数据丢包率低于1%。 2）广泛兼容性：自主研发通用数据接口，已适配超80%主流矿用设备，实现设备状态数据全面采集与分析。 3）精准AR交互：运用先进的环境感知与图像识别技术，AR图像识别准确率达95%以上，空间定位精度达毫米级。 （4）创新性： 1）虚实融合运维：通过AR技术将虚拟维修指导信息与真实设备场景融合，技术人员可远程直观指导现场操作。 2） 智能诊断预警：利用大数据分析与机器学习算法，对设备运行数据实时分析，提前72小时预测潜在故障。 （5）社会经济效益： 1）经济效益：减少设备停机时间30%以上，降低维修成本25%，提高生产效率15%。 2） 社会效益：降低现场运维人员工作强度与安全风险，提升矿山智能化水平，促进矿业绿色可持续发展。