我国汽车产业处于快速发展阶段，随着智能制造及AI大数据时代的到来，装备的智能控制与数字化技术作为产品研发及试验验证的重要一环，其作用不可小觑。目前智能装备受以下问题所困扰：（1）很多进口高精尖测试装备的集成化技术被国外厂家所垄断，二次开发及升级改造难度大，同时装备集成化度低，系统架构松散，无法满足高标准、多样化产品开发场景需求。（2）很多试验验证装备存在设计缺陷，自身故障率高，且不具备故障预判及自诊断功能，故障排查全流程仍然采用人工方式完成，故障诊断效率低。（3）装备控制系统过时，运行效率低下，灵活度差，影响研发试验效能。 鉴于上述问题，团队开发了台架智慧显示及智能调控技术，采用数智化方法，结合 PLC 控制原理、自动控制理论等手段，实现台架核心装备双闭环、高精度动态调控，提升核心装备的控制精度。同时优化装备开发架构，运用模块化设计理念，改善装备开发灵活度。将阿里云、M2M等新兴架构技术融合，打造数字化智慧监控系统，改变和颠覆传统人工监管模式，涵盖AVL PUMA测试台架、EGR增压系统等多类型重点试验试制装备，物联率达到98%。开发了多场景智能诊断及故障预判技术，采用AI大模型技术，结合系统建模与仿真、嵌入式软件开发技术，实现多场景装备智能诊断及故障预判，通过机器深度学习及数据治理等技术，在线预测剩余寿命，进行三维立体全方位式保护。开发了高效能装配及均衡调节技术，基于伺服驱动、无线遥控等技术手段，实现关键点位精准调节，利用参数化信号识别手段，完成元件控制算法及系统控制策略开发，大幅改善装备运维效能。该项目的各智能装备数字化及智能物联技术达到国内领先水平。项目授权国家专利31项，发表国家核心期刊论文12篇，发表软件著作权2项。项目的成功应用，节约装备投资、维修及人员维护成本约3700余万元。 项目的智能方法及数字化物联技术可应用于各行业智能装备中，已成功推广应用于中国一汽全系列总成产品开发中，覆盖红旗多车型，截止2021年1月15 日，CA4GC20TD累积销售近18万台，新增工业产值28亿元；CA6GV30TD累积销售逾1.3万台，新增工业产值4.2亿元；截止 2021年末，140KW高性能电机搭载红旗EHS3及奔腾X40EV累计产值71.55亿元。未来技术可推广到人工智能、装备自动化等各个领域，有效提升行业智能制造发展水平，为装备智能制造跃迁提供新思路和新技术。