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基于数据治理的智慧水处理应用平台

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成果主要完成人

蔡芝斌,蔡宇翔,金一帆,胡新强

项目概况

基于数据治理的智慧水处理应用平台,是运用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,通过智能设备,实时感知水务状态,采集水务信息,在此基础上,基于统一公共管理平台,对海量信息及时分析与处理,从而以更加精准、动态的方式对供排水的各个环节进行全流程管理,为企业提供智能高效的水务管理、为用户提供优质人性的水务服务,通过大数据挖掘为城市水务管理者提供决策支撑,创新水务运营、管理、服务模式,助推智慧城市健康有序发展。 以综合门户为平台,模块式构建适应公司自身发展的服务集群,不 断开发迭代,快速升级;聚焦移动,构建从桌面端到移动端,从信息展示到设备巡检的一体式数字信息服务,实现智能设备巡检,快速工单上报与分发,移动办公等新一代管理手段,提升管理效率,降低运行成本。 涉及技术 主要涉及数据综合利用技术;数据分发与存储技术;可视化技术设 备智能排障技术;数字孪生技术等。 可视化技术:开发可视化管理平台,实现多系统融合,集成生产自控系统数据、 视频监控系统数据、设备管理系统数据、单兵巡检系统等几大系统。实现生产数据监控、设备设施监控、现场环境监控等三大预警体系。 设备智能排障技术:在调度中心发现数据掉线前,提前通过钉钉通知维修人员到达指 定现场,告知维修人员故障位置、分控站名称、IP 地址、影响范围等。多个分控站掉线时,分析故障源头。提高维修人员排障效率。数据分发与存储技术:将生产自控数据通过服务器完成统一的数据采集、归档和发布工作。完成生产数据从自控网络到办公网络的集中采集。数据综合利用技术:将各重点设备运行状态,包括运行、备用、故障信数 据号进行采集整理,通过对这些信号进行逻辑判断,最终实现运行状 态、备用状态、故障状态的集中、可视化展现。实现设备故障立即弹出状态窗口进行声音报警,且标注故障设备位置以及名称。同时,可以利用设备状态导出,进行人为干预分析,并生成设备履历报告,确保设备全生命周期健康运行。对污水处理中的温度、水位、风量、水量、COD 等各类工艺参数进行大数据采集、归档,通过原数据的导出并进行自定义函数编写,形成具有固定分析能力的数据视图,确保工作人员的工艺 调度和操作准确无误。 应用推广,本项目能为运用数据要素价值释放带动废水处理行业发展提供可参考、可复制的解决方案,可作为示范项目大规模推广。市场潜力:项目可在全国各大废水处理厂推广应用,有着巨大的社会需求、市场容量大,具

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