该项目基于对数字孪生技术创新与应用的理解，搭建多级高速泵数字孪生系统，实现各环节数字互联、状态全面感知、信息高效处理，具有应用便捷灵活的特征。通过采集多级高速泵实时数据，对多级高速泵运行状况进行监测判断。结合相关历史数据，采用大数据算法分析，建立BP神经网络寿命预测模型，进行多级高速泵的剩余寿命预测。利用多级高速泵的在线监测系统，实时监测并准确识别多级高速泵的运行故障，提高其可靠性，延长寿命，为用户带来更大的收益。