本项目针对高速公路通行车辆偷逃费手段新、稽核打逃难度大、稽查效率低等问题，为应对高速公路运营管理新形势、新变化、新要求，最大程度地遏制各种车辆逃费现象，进一步提升收费稽查效率，最大限度地降低通行费流失，保障高速公路运营秩序平稳有序，湖北交投集团结合湖北省路网特点和稽核现状，依托大数据平台和AI计算模型算法，采用云-边-端三层架构，以入出口收费站、ETC门架海量交易流水和车型识别数据为基础，构建智能化、数字化的稽核系统，实现基于车型、轴数、车牌、图片和卡内信息的多维特征数据深度融合，建立“门架漏标”、“车型不符”、“一车多签”、屏蔽通行介质等稽核模型，自动筛选出偷逃费嫌疑车辆，实现了稽核工作的闭环管理。通过AI分析，搭建以图搜图计算引擎，自动识别套牌车、遮挡牌照等嫌疑车辆，生成逃漏费嫌疑数据。基于车辆通行行为习惯，对车辆特征标签化，形成“一车一档”多维评价，充分利用车辆画像体系，通过资源共享、信息互通，辅助收费稽核，实现逃费车辆精准追缴。并从源头保障ETC精准发行，实现“治逃+营销”双向发力，进而为湖北交投实现精准化收费稽核、精细化数据运营提供服务支持。