从电力行业的角度看，生产车辆缺乏智能化的管理平台，车辆健康状态无法监测、车载特种设备无法及时发现设备故障，不利于执行各种突发性任务，甚至造成出车失败。国内外车辆监控类产品功能较简单，仅能实现车辆状况监测及调配基本功能，尤其在特种车辆、车载特种设备智能管理方面的研究甚少，基于大数据分析功能的车辆管理平台更是技术空白。 智慧用车管理平台创新技术研究从车辆健康管理、特种车载设备（发电机等）健康管理、车辆全生命周期管理、车辆调度、大数据分析五大方面着手，研究可实现车况实时监测、故障诊断、自动告警等多项功能的管理平台。在实用化方面，利用数据处理技术智能监控公务车辆廉情，通过大规模数据同步、海量数据存储建模、基于深度学习数据挖掘等技术，实现公车、营销、财务等相关的信息系统核心数据的抽取、整合、统计、分析，实现预警监控数据的直采直送。系统建立预警模型体系，运用分布式调度、集群计算和内存计算获取千万级原始业务数据，通过预警模型算法，完成对业务系统海量数据的深度挖掘分析。