在中国制造业向数字化、智能制造转型的背景下，北京奔驰基于MPS精益管理理念，结合数字化工具对高自动化率、柔性生产线进行极致的运营、维护及持续改善，实现了生产线效率的全面提升。 为了改善高自动化率生产线的运营效率，北京奔驰结合数字化创新地推出了全员设备维护体系iTPM，应用大数据分析和数字化工具实现精准的设备维护，同时探索传统工人的技能化转型，构建了全员CT体系。此外，为了发掘生产线设备潜能，发展了基于大数据的瓶颈识别、瓶颈管理等产能提升理论，涵盖了“基于Buffer大数据分析的瓶颈识别与分级”、“PDBS节拍分析及降低方法”、“三层级节拍监控方式”多项创新理论。北京奔驰还致力于总结和固化经验，形成理论、工具、模型，基于工业物联网架构，自主开发了数字化产能提升工具包，包含瓶颈识别、节拍监控、节拍分析、生产线性能数字化看板等十几项产能挖掘数字化工具。最终，将其落地应用，持续消除产能瓶颈，实现产能大幅提升。 该项目在北京奔驰车身二工厂落地实施，成功实现焊装生产节拍从45辆/小时提升至55辆/小时，OEE从79.4%提升至88.7%，年产量相比2017年提升31.7%，仅以此为北京奔驰增加销售收入超100亿元。北京奔驰还将高自动化率先进生产线的数字化精益管理经验，形成了理论、模型和方法并自主开出产能提升成数字化工具包，发表多篇学术成果并先后荣获了多项国家级、省市级以上荣誉和奖励。