结合不同场景多模型融合的工业大数据技术，基于数据孪生的工业大数据分析方法论，融合仪控管理业务需求，探索搭建天津石化仪控状态智能监控平台。该平台通过对仪控设备现场数据和控制系统数据的采集、接收、集成、转换，实现智能仪表设备数据的全面感知，主要包括控制系统状态数据、仪表回路状态及工艺过程信息、现场智能仪表设备状态信息、过程量采集、仪表伴热温度采集等。平台实时展现现场仪表设备健康情况，预测性判断仪表设备异常和设备故障。通过本平台，仪表人员可以实时监视和控制现场仪表的内部参数，了解现场仪表的具体运行状况，及时发现仪表性能下降的趋势和故障先兆，以实现仪表预知性维修，进而减少仪表故障导致的生产损失。