本课题的主要内容是结合当前最新的设备检测技术、大数据技术、物联网技术、可视化技术等建立离线精密点检和在线检测诊断平台相结合的超超临界机组状态检修平台，突破设备管理技术、创新设备管理模式、提升设备管理能力的必由之路。而且，智能电厂是基于计算机技术、大数据技术、物联网技术、通讯技术、控制技术（自动化技术）、可视化技术、云计算与云服务等，与人工智能（专家知识库）高度融合的、更高阶段的自动化电厂。 该系统的研发，能够科学管理电厂转机设备的运行与检修，大幅提升转机振动诊断的可靠度，确保转机安全可靠运行；使现场转机在故障的萌芽阶段或故障早期，能立即采取正确措施，杜绝故障的发展和故障扩大；提升对事故的认知深度与效率，让运行、检修人员处理事故的过程更加精确且富有效率。