本项目针对苏右风电场北重风机振动监测系统准确度差，系统算法老旧，对风机正常运行时不能准备监测与预警等问题，以先进传感器技术、物联网技术和智能控制技术为基础，依托先进机器学习算法对整个振动监测体系进行了优化和重构；实现对风电机组传动链运行状态监测；实现对风电机组发电机前后端轴承，齿轮箱低速端、高速端轴承，主轴轴承的振动参数进行实时采集；实现对所采集振动数据分析显示的同时，通过优化算法的特征提取和故障分类，能够对传动链故障部位进行显示告警。此外，振动监测平台既可安装在电脑上实现远程监控远程巡检的功能，又可以安装在PAD等移动设备上达到手持巡检、实时查看的目的。项目实现了风电机组传动链振动数据的采集分析以及故障分类，并在上述功能的基础上通过后台软件实现传动链故障快速预警和识别等高级应用。