随着我国人口基数的增加及老龄化社会的到来，各基层医疗机构对ICU的需求不断增加，但基层医院受硬件、技术、资金、人才等因素的影响，普遍存在着医疗水平偏低的情况，而请上级医院专家会诊或转运至上级医院又受到时间、距离及费用等因素的制约，很可能延误治疗的黄金时间，进而导致严重后果。针对这种情况，国家从2017年开始推行医联体政策，但目前仍存在诊疗不及时，不准确，漏诊误诊的情况，特别是危重患者的监测与诊疗仍是痛点。 在重症监护室中，患者身上往往布满各种生命体征监护传感器及相关的传导电线。由于重症监护室的环境特殊复杂性，与患者接触的仪器设备被各种多重耐药菌所污染的风险增加，且多样的传导电线也为患者的特殊诊疗操作带来一定干扰。因此，重症监护室内需要一种低延时、高通量的无线监护仪器设备。 因病情的复杂性、特殊性，每名重症监护的患者会产生大量的生命体征数据，包括监护仪、呼吸机、输注泵等设备的信息和波形。尽管目前市场上一部分心电监护仪器可以进行生命体征的自动报警与数据回溯，但是因其存在准确度不高，缺乏个体化预警等缺点，目前依然主要依靠医护人员进行患者生命体征的检测。此外在既往的重症监护系统中，缺少一种能够将这部分数据进行有效整合分析的平台，造成了大量的数据浪费。随着目前人工智能大数据的发展，可以将其应用于重症监护患者的个体化预警及数据整合分析中。用以实现重症监护患者的个体化预警并整合重症监护患者数据，进行储存与分析。 目前远程视频会诊系统已经有了广泛应用，但应用过程中也存在病人信息不全、无法看到重症病人实际状况、网络保密性不好等问题。